随着人工智能的进步，其在现实应用中的用途和能力不断达到新的高度，甚至可能超过人类的专业知识。在放射学领域，正确的诊断对于确保适当的病人护理至关重要，像ChatGPT这样的大型语言模型可以提高准确性，或者至少提供一个好的第二意见。
为了测试它的潜力，研究生Yasuhito Mitsuyama和大阪城市大学医学研究生院的副教授Daiju Ueda的团队领导研究人员比较了基于GPT-4的ChatGPT和放射科医生对150份术前脑肿瘤MRI报告的诊断性能。
研究结果发表在《欧洲放射学》杂志上。
根据这些用日文写的每日临床记录，ChatGPT要求两名委员会认证的神经放射学家和三名普通放射学家提供鉴别诊断和最终诊断。
随后，根据肿瘤切除后的实际诊断来计算其准确性。ChatGPT的结果为73%，神经放射科医生的平均值为72%，普通放射科医生的平均值为68%。此外，ChatGPT的最终诊断准确性取决于临床报告是由神经放射学家还是普通放射学家撰写的。神经放射科医生报告的准确率为80%，而普通放射科医生报告的准确率为60%。
研究生Mitsuyama说:“这些结果表明，ChatGPT可以用于脑肿瘤的术前MRI诊断。”
“未来，我们打算在其他诊断成像领域研究大型语言模型，目的是减轻医生的负担，提高诊断准确性，并利用人工智能支持教育环境。”
更多信息:Yasuhito Mitsuyama等人，基于gpt -4的ChatGPT诊断性能与放射科医生使用真实世界的脑肿瘤放射学报告的比较分析，欧洲放射学(2024)。DOI: 10.1007/s00330-024-11032-8由大阪城市大学提供引用:ChatGPT显示人类水平的脑肿瘤MRI报告评估(2024年，10月1日)检索自https://medicalxpress.com/news/2024-10-chatgpt-human-brain-tumor-mri.html，该文档受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
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希望本篇文章《ChatGPT显示人类水平的脑肿瘤MRI报告评估》能对你有所帮助！
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